အဆိုပါ photovoltaic ခြေရာခံခြင်းစနစ်BROCTET ၏အစွမ်းထက်ဆုံး ဦး နှောက်တပ်ဆင်ထားသည်။ ဤဆန်းသစ်သောနည်းပညာသည်အချိန်တိုအတွင်းဖြစ်ပွားမှု၏အကောင်းဆုံးထောင့်ကိုညှိနှိုင်းရန်အာရုံကြောကွန်ယက် AI algorithm ကိုပေါင်းစပ်ထားပြီးရိုးရာလျှပ်စစ်ဓာတ်အားပေးစက်ရုံများ၏စွမ်းအင်မျိုးဆက်စွမ်းရည်ကိုသိသိသာသာတိုးပွားစေသည်။ စနစ်၏ update လုပ်နိုင်စွမ်းသည်ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်ကဏ် in တွင်ထိရောက်သောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုရှေ့တန်းမှဆက်လက်တည်ရှိနေကြောင်းသေချာစေသည်။
The Nernure Network artificial Intellignial Intelligence ကို Photovoltaic Tracking Systems သို့ပေါင်းစည်းမှုသည်နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံးစက်မှုလုပ်ငန်းတွင်အောင်မြင်မှုရရှိစေသည်။ အတုထောက်လှမ်းရေး၏စွမ်းအားကိုအသုံးချခြင်းအားဖြင့်စနစ်သည်နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံးပြားများ၏ဖြစ်ပွားမှု၏ထောင့်ကိုစဉ်ဆက်မပြတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤစွမ်းရည်သည်အချိန်မှန်နှင့်ညှိနှိုင်းနိုင်စွမ်းသည်ရိုးရာလျှပ်စစ်ဓာတ်အားအပင်များ၏အလုံးစုံအာဏာထုတ်လွှင့်မှုများကိုတိုးမြှင့်ပေးရန်အတွက်အရေးပါသည်။
Photovoltaic Tracking Systems အတွက်အာရုံကြမ္မာကွန်ယက် AI algorithm ၏အဓိကအကျိုးကျေးဇူးများအနက်မှတစ်ခုမှာ၎င်း၏ပတ် 0 န်းကျင်ဆိုင်ရာအခြေအနေများနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းဖြစ်သည်။ နေရောင်ခြည်, cloud cover နှင့်အခြား variable များကိုကဲ့သို့သောအချက်များကိုစဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းအားဖြင့်စနစ်သည်သူတို့၏စွမ်းအင်ထုတ်လုပ်မှုကိုတိုးမြှင့်ရန်ဆိုလာပြားများ၏ထောင့်ကိုချက်ချင်းချိန်ညှိနိုင်သည်။ ဒီတုန့်ပြန်မှုအဆင့်ကိုရိုးရာထောင့်နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံးနေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး panel systems များက Photovoltaic ခြေရာခံခြင်းစနစ်များကိုပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက်ဂိမ်းစုဆောင်းခြင်းစနစ်များပြုလုပ်နေသည်။
ထို့အပြင်စနစ်၏ update လုပ်နိုင်စွမ်းသည်၎င်းကိုနည်းပညာဆိုင်ရာဆန်းသစ်တီထွင်မှု၏ရှေ့တန်းမှဆက်လက်တည်ရှိနေသည်ကိုသေချာစေသည်။ အချက်အလက်အသစ်များနှင့်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအသစ်များထွက်ပေါ်လာသည်နှင့်အမျှ algorithms ကိုသန့်စင်ပြီးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်စွမ်းဆောင်ရည်တိုးမြှင့်ရေးကိုပြန်လည်သန့်စင်နိုင်ပြီးတိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ optimization မှဤ iterative ချဉ်းကပ်နည်းဆိုလိုသည်PV ခြေရာခံခြင်းစနစ်များယနေ့သာထိရောက်မှုရှိရုံသာမကအနာဂတ်တွင် ပို. ပင်အစွမ်းထက်။ အကျိုးရှိစွာဖြစ်လာနိုင်သည့်အလားအလာရှိသည်။
စင်စစ်အားဖြင့် Photovoltaic ခြေရာခံခြင်းစနစ်များ၏အာရုံကြောကွန်ယက်တပ်ဆင်ထားသော Photovoltaic Tracking System များ၏သက်ရောက်မှု Ai algorithms သည်သိသာထင်ရှားသည်။ သမားရိုးကျပါဝါအပင်များ၏ထုတ်လုပ်မှုကိုတိုးမြှင့်ခြင်းအားဖြင့်၎င်းသည်ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲမရှိသောစွမ်းအင်အရင်းအမြစ်များကိုမှီခိုအား ထား. လျှပ်စစ်ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှု၏ပတ် 0 န်းကျင်ဆိုင်ရာအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလျှော့ချပေးသည်။ ထို့အပြင်နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်စွမ်းဆောင်ရည်အတွက်တိုးတက်မှုများတိုးတက်မှုသည်စွမ်းအင်ပံ့ပိုးသူများနှင့်စားသုံးသူများအတွက်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစေပြီးပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်ကိုပိုမိုလွယ်ကူစွာရရှိနိုင်ပါသည်။
အဆင့်မြင့်အတုထောက်လှမ်းရေးနည်းပညာနည်းပညာကို PV ခြေရာခံခြင်းစနစ်များသို့ပေါင်းစည်းခြင်းသည်စမတ်နှင့်ချိတ်ဆက်ထားသောစွမ်းအင်စနစ်များကိုပိုမိုကျယ်ပြန့်သောလမ်းကြောင်းသစ်တွင်ရှေ့သို့ခြေလှမ်းတစ်လှမ်းကိုကိုယ်စားပြုသည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီဒေတာနှင့်အသိဉာဏ်ရှိသော algorithms များကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်စနစ်သည်ပိုမိုထိရောက်သောနှင့်တုန့်ပြန်သောစွမ်းအင်အခြေခံအဆောက်အအုံများကိုဖန်တီးရန်အခြားစမတ်ဇယားနည်းပညာများနှင့်စနစ်တကျပေါင်းစည်းနိုင်သည်။
အကျဉ်းချုပ်မှာ,Photovoltaic ခြေရာခံခြင်းစနစ်များအာရုံကြောကွန်ယက်တပ်ဆင်ထား Ai algorithms Ai Algorithms သည်နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံးနည်းပညာဖြင့်သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုတစ်ခုရှိသည်။ နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံးပင်းလျာများ၏ပတ် 0 န်းကျင်ကိုအပြီးသတ်လုပ်ဆောင်ခြင်းအားဖြင့်စနစ်သည်သမားရိုးကျပါဝါအပင်များ၏ထုတ်လုပ်မှုကိုတိုးတက်စေပြီးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရေရှည်တည်တံ့မှုတိုးများလာသည်။ ၎င်းကိုအသစ်အဆန်းနှင့်ကြားဖြတ်နိုင်စွမ်းနှင့်အတူဤဆန်းသစ်သောနည်းပညာသည် ဆက်လက်. ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်နှင့်စမတ်ကျသောဖြေရှင်းနည်းများသို့ ဆက်လက်. အသွင်ကူးပြောင်းမှုတွင်အဓိကကျသောအခန်းကဏ် play မှပါ 0 င်ရန်မျှော်လင့်ရသည်။
Post Time: Apr-17-2024