Photovoltaic Tracking System သည်ကွင်းခတ်ရန်စမတ် ဦး နှောက်ကိုတပ်ဆင်သည်

ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲသောစွမ်းအင်ဖြေရှင်းနည်းများကိုရှာဖွေခြင်းတွင် Photovoltaic (PV) စနစ်များသည်ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်မျိုးဆက်ဆိုင်ရာအုတ်မြစ်အဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ သို့သော်ဤစနစ်များ၏ထိရောက်မှုကိုဆန်းသစ်သောနည်းပညာများဖြင့်သိသိသာသာတိုးတက်နိုင်သည်။ ထိုကဲ့သို့သောတိုးတက်မှုတစ်ခုမှာအတုထောက်လှမ်းရေး (AI) နှင့်ဒေတာနည်းပညာကို PV ခြေရာခံခြင်းစနစ်များကိုပေါင်းစပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဤပေါင်းစည်းမှုသည် 'Smart Brain' ကိုထိရောက်စွာတပ်ဆင်ပြီးဆိုလာစွမ်းအင်အသုံးပြုပုံကိုပြောင်းလဲစေသည့်စနစ်သို့ပြောင်းလဲခြင်းကိုထိရောက်စွာတပ်ဆင်သည်။

ဒီဆန်းသစ်တီထွင်မှု၏စိတ်နှလုံးမှာဖြစ်ပါတယ်Photovoltaic ခြေရာခံခြင်းစနစ်ကောင်းကင်ကိုတစ်လွှားရှိနေ၏လမ်းကြောင်းကိုလိုက်လျှောက်ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။ ရိုးရာပုံသေရှိသောနေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံးပြားများသည်နေရောင်ခြည်ကိုဖမ်းယူနိုင်စွမ်းတွင်ကန့်သတ်ထားသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်ခြေရာခံခြင်းစနစ်သည်နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး panel များကိုအချိန်တန်လျှင်သူတို့၏အနေအထားကိုမှန်ကန်စွာညှိနှိုင်းရန်ခွင့်ပြုသည်။ ဤရွေ့ကားပြောင်းလဲနေသောညှိနှိုင်းမှုသည်စွမ်းအင်စုပ်ယူနိုင်မှုနှင့်ပါဝါထုတ်လုပ်မှုကိုတိုးမြှင့်ခြင်းအတွက်အရေးပါသည်။

图片 3

AI နှင့် Big Data နည်းပညာကိုဤခြေရာခံစနစ်များထဲသို့ထည့်သွင်းခြင်းကဤထိရောက်မှုကိုနောက်အဆင့်အထိဖြစ်သည်။ အဆင့်မြင့် algorithms နှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုအသုံးပြုခြင်းစမတ် ဦး နှောက်သည်နေ၏အနေအထားကိုတိကျမှန်ကန်စွာတိကျမှန်ကန်စွာခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ဤကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းသည်စနစ်အား STERMITY ASSORPERS အတွက်အကောင်းဆုံးအဖြစ်အပျက်များကိုရှာဖွေရန်ခွင့်ပြုသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် Photovoltaic လျှပ်စစ်ဓာတ်အားပေးစက်ရုံများသည်စွမ်းအင်ထုတ်လုပ်မှုကိုသိသိသာသာတိုးပွားစေပြီးလျှပ်စစ်ဓာတ်အားထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့်ကျောက်ဖြစ်ရုပ်ကြွင်းလောင်စာအပေါ်မှီခိုအားထားမှုကိုလျှော့ချနိုင်သည်။

AI ၏ပေါင်းစည်းမှုသည်စနစ်အားသမိုင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့်ပတ် 0 န်းကျင်အခြေအနေများမှသင်ယူရန်စနစ်ကိုအထောက်အကူပြုသည်။ နေရောင်ခြည်ထိတွေ့ခြင်း, ရာသီဥတုအခြေအနေနှင့်ရာသီအလိုက်အပြောင်းအလဲများတွင်ပုံစံများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့် Smart Brain သည်အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ၎င်း၏ခြေရာခံခြင်းမဟာဗျူဟာကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤစဉ်ဆက်မပြတ်သင်ယူမှုဖြစ်စဉ်သည်ထိရောက်မှုကိုတိုးပွားစေရုံသာမကဘဲနေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး panels ၏သက်တမ်းကိုစဉ်ဆက်မပြတ်လက်စွဲစာအုပ်ကိုပုံမှန်ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများနှင့်အတူ 0 တ်စုံနှင့်မျက်ရည်များကိုလျှော့ချခြင်းအားဖြင့်လည်းအထောက်အကူပြုသည်။

图片 4 拷贝

ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချရေးသည် AI-Driven ကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၏နောက်ထပ်သိသာသောအကျိုးကျေးဇူးဖြစ်သည်Photovoltaic ခြေရာခံခြင်းစနစ်များ။ စွမ်းအင်ဖမ်းယူခြင်း၏ထိရောက်မှုတိုးပွားလာခြင်းအားဖြင့်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားပေးများသည်နောက်ထပ် panel များသို့မဟုတ်အခြေခံအဆောက်အအုံများမလိုအပ်ပါကလျှပ်စစ်ဓာတ်အားပိုမိုထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာအဆင့်မြင့်ခြေရာခံသည့်နည်းပညာဖြင့်ကန ဦး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည်စွမ်းအင်ရောင်းအားတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့်ပိုမိုလျင်မြန်စွာပြန်လည်ကောင်းမွန်လာနိုင်သည်။ ထို့အပြင် AI ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ထိန်းသိမ်းခြင်းစွမ်းရည်များသည်အကုန်အကျများသောပြင်ဆင်မှုများမဖြစ်မီအလားအလာရှိသောပြ problems နာများကိုဖော်ထုတ်နိုင်ပြီးလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်များကိုလျှော့ချနိုင်သည်။

ဤတိုးတက်မှုများ၏ပတ် 0 န်းကျင်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုမကျော်လွှားနိုင်ပါ။ နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံးဓာတ်အားပေးစက်ရုံများ၏ထိရောက်မှုကိုတိုးမြှင့်ခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ပိုမိုသန့်ရှင်းသောစွမ်းအင်ကိုထုတ်လုပ်နိုင်ပြီးဖန်လုံအိမ်ဓာတ်ငွေ့ထုတ်လွှတ်မှုများကိုလျှော့ချပြီး ပိုမို. ရေရှည်တည်တံ့သောအနာဂတ်ကိုအထောက်အကူပြုနိုင်သည်။ AI-Integrated Tracking Systems သို့ပြောင်းရွှေ့ရန်အတွက်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအသွင်ကူးပြောင်းမှုတွင်ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်အရင်းအမြစ်များသို့အကူးအပြောင်းတွင်သိသာထင်ရှားသောခြေလှမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်,နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံးခြေရာခံခြင်းစနစ်များSmart Brain ဖြင့် BROCTET တွင် SMARTARET တွင်ဂိမ်းပြောင်းလဲခြင်းသည်နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်ရှုခင်းများတွင်ဂိမ်းပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်သည်။ AI နှင့် Big Data Technology များကိုမြှင့်တင်ခြင်းအားဖြင့်ဤစနစ်များသည်နေ၏အနေအထားကိုအစစ်အမှန်အချိန်နှင့်တကယ့်အချိန်ကိုခြေရာခံခြင်း, ရလဒ်မှာစွမ်းအင်ထုတ်လုပ်မှုသိသိသာသာတိုးများလာခြင်း, ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချခြင်းနှင့်ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ်အပြုသဘောဆောင်သောသက်ရောက်မှုများရှိသည်။ ရာသီဥတုပြောင်းလဲခြင်းကိုတိုက်ဖျက်ရန်ဆန်းသစ်သောဖြေရှင်းနည်းများကိုကမ္ဘာကြီးကဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေစဉ်တွင်စမတ်နည်းပညာများပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့် Photovoltaic စနစ်များကိုပေါင်းစပ်ခြင်းကရေရှည်တည်တံ့သောစွမ်းအင်အနာဂတ်ကိုပုံသွင်းရန်အဓိကအခန်းကဏ် play မှပါ 0 င်မည်ဖြစ်သည်။


Post Time: နိုဝင်ဘာ 19-2024